96048 shaared links

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grolimur's shared linkd Corruption Perceptions Index 2019 - Transparency International

Indice de perception de la corruption

découvert via les Outils TICE
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?qxGsrA" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd jtleek/datasharing: The Leek group guide to data sharing

Guide sur ce qu'il faut faire pour partager des données (avec un statisticien):

  1. The raw data.
  2. A tidy data set
  3. A code book describing each variable and its values in the tidy data set.
  4. An explicit and exact recipe you used to go from 1 -> 2,3

Fun fact: Il s'agit du dépôt Github le plus forké (200k forks) !

— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?z-UVsA" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd An Overview Of Importing Data In Python - Towards Data Science
  1. Python build-in functions
    read(): reads from the file based on the number of bytes.
    readline(): reads the entire line if no arguments are passed
    readlines(): reads all the lines or remaining lines from the file

  2. Python csv library
    csv.reader(): reads all lines in the given file
    csv.DictReader(): if the file has headers (normally the first row that identifies each filed of data), this function reads each line as a dict with the headers as keys

  3. Import data using Pandas
    pd.read_csv(): reads a csv file into DataFrame
    pd.read_excel(): reads an excel file into DataFrame

  4. Options for importing large size data
    dask.dataframe(): large parallel DataFrame composed of many smaller Pandas DataFrames, split along the index
    datatable: a Python package for manipulating big 2-dimensional tabular data structures (aka data frames, up to 100GB)

"data and notebook can be accessed from my Github"
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?U6PixQ" title="Permalink">Permalink</a>

Les liens d'Eorn [PDF] Mastodon Content Warnings: Inappropriate Contents in a Microblogging Platform - 30ae595a191923a1ce84a1e0feac6a3cef5b8669f44e15535ea18c7a5594b93a.pdf
Un papier qui décrit les données "scrappées" du Fédivers.
Données accessibles ici : https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/R1HKVS

Elles concernent 363 instances et regroupent près de 6 millions de statuts publics.

Via https://sunbeam.city/@puffinus_puffinus/103473239171088670
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Red Beard Données ouvertes: c’est le moment d’expliciter nos besoins
'L’European Open Science Cloud (EOSC), grand projet d'ouverture des données scientifiques lancé par la Commission européenne en 2016, termine sa phase de conception cette année. Les chercheurs et chercheuses des pays membres ont jusqu'à fin 2020 pour détailler leurs besoins et pratiques. Explications avec Volker Beckmann, chargé de mission EOSC au CNRS, qui invite les scientifiques de l’organisme à un colloque EOSC le 22 janvier pour en discuter.'
Direct link
Les liens d'Eorn Vignette: Podlover – A Package to Analyze Podcasting Data | R-bloggers

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grolimur's shared linkd Key Figures

Données-clés concernant la santé, l'éducation, l'économie, etc. dans les pays d'Europe présentées sous forme visuelle
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?tMsUoA" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd Create charts and maps with Datawrapper

Plateforme de visualisation de données très simple à utiliser (rappel: la majeure partie du travail réside toujours dans le nettoyage des données !), produisant un résultat très convaincant et permettant aux visiteurs d'accéder aux données

Premiers tests tout à fait concluants !

découvert sur Les Outils Tice
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?whFO6g" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd Create charts and maps with Datawrapper

Plateforme de visualisation de données très simple à utiliser (rappel: la majeure partie du travail réside toujours dans le nettoyage des données !), produisant un résultat très convaincant et permettant aux visiteurs d'accéder aux données

Premiers tests tout à fait concluants ! Permet de créer des cartes très précises à diverses échelles (monde, continent, pays et même subdivisions des cantons !).

découvert sur Les Outils Tice
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?whFO6g" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd QualCoder | Framalibre

Logiciel libre (licence MIT/X11) pour l'analyse de données qualitatives (du type Nvivo) écrit en Python 3 et pyqt5

dépôt Github: https://github.com/ccbogel/QualCoder
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?6bN6DQ" title="Permalink">Permalink</a>

Les liens d'Eorn Shucked your drives? Using Linux mdadm? Read this. : DataHoarder
via https://shaar.libox.fr/?1yh1Hw
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Les liens d'Eorn Pourquoi il faut démystifier l’intelligence artificielle dans la santé

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Les liens d'Eorn Cluster Analysis · OutSpoken Data

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Les liens d'Eorn tirthajyoti/R-stats-machine-learning: Misc Statistics and Machine Learning codes in R
Quelques exemples de classification avec R
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Les liens d'Eorn What They Forgot to Teach You About R

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Les liens d'Eorn October 2019: "Top 40" New R Packages | R-bloggers

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Les liens d'Eorn Transformer plusieurs scripts éparpillés en beau package R - ThinkR

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Les liens d'Eorn Quelques trucs indispensables pour limiter les informations que l'on disperse sur Internet - Paris-luttes.info

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grolimur's shared linkd JSON Data in Python (article) - DataCamp

Tutoriel concernant la façon de travailler avec des données en JSON en Python trouvé sur DataCamp
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?DQl6_Q" title="Permalink">Permalink</a>

Les liens d'Eorn Data Scientist or Data Engineer – what's the difference? | R-bloggers

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Les liens d'Eorn The right technique for data visualization: Part 1 — Data Across Time and Categories | Killer Visual Strategies

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grolimur's shared linkd Wikimedia Downloads

Page de téléchargement des données des divers projets de la Wikimedia Foundation incluant:

Analytics data files

Pageview, Mediacount, Unique, and other stats.

Old data from Wikimedia

Many additional datasets that may be of interest to researchers, users and developers can be found in this collection. These data sets are not officially supported and may not be up to date.

HT ADA 2019-2020
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?foOUQg" title="Permalink">Permalink</a>

yakmoijebrille Les cons? ça ose tout! - LinuxFr.org
Si vous habitez en belgique, évitez lampiris ...
(Permalink)
/Yome/links Checklist pour le RGPD
Utile !

via https://powerjpm.info/liens/?w__Atw
(Permalink)
Tibiaster djanybekensis Resource-Event-Agent Model - P2P Foundation

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grolimur's shared linkd Welcome to Bokeh — Bokeh 1.3.4 documentation

Bibliothèque Python pour faire de la visualisation interactive de données

Dans la galerie d'exemples, il y a une reproduction de Gapminder (cf. https://gmva.ch/shaarli/?CipVvg)

— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?vP4VFg" title="Permalink">Permalink</a>

Tibiaster djanybekensis Instagram, Whatsapp et Facebook pour les gouverner tous - Carl Chenet's Blog

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grolimur's shared linkd Gapminder Tools

Incroyables outils pour essayer de mieux comprendre l'évolution du monde lequel nous vivons...

... et ne pas en rester aux vieilles idées que nous tenons de notre enfance, en considérant tous les pays d'Afrique comme des pays où règne une extrême pauvreté, ou encore que la religion ou la culture n'évolue pas que ce qui est vrai aujourd'hui l'était autrefois et le sera toujours

Tout évolue et pour comprendre ces évolutions, ces outils sont très utiles !

P.S. Vous pouvez aussi lire l'ouvrage suivant pour vous en convaincre (un vrai bol d'air frais dans un monde dépeint comme horrible et en plein naufrage):

ROSLING, Hans, ROSLING, Ola et RÖNNLUND, Anna Rosling, 2018. Factfulness: ten reasons we’re wrong about the world--and why things are better than you think. New York : Flatiron Books. ISBN 978-1-250-10781-7.

— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?CipVvg" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd Yareta - Long Term Preservation

Dépôt de données (de recherche) de l'Université de Genève
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?VSoXlQ" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd REANA - Reusable Analyses

Plateforme développée par le CERN destinée à rendre les recherches scientifiques reproductibles en fournissant les données ET l'environnement dans lequel elles ont été analysées

Magnifique ! (comme presque tout ce que fait le CERN)

— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?ayWHUA" title="Permalink">Permalink</a>

Liens Ecyseo collecte – Framablog

Les données que collecte Google.
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grolimur's shared linkd Stack Overflow Insights - Developer Hiring, Marketing, and User Research

Données (publiées sous licence ODbL) des sondages de StackOverflow concernant auprès des développeurs du monde entier (90'000+ répondants en 2019)

Les données sont disponibles depuis 2011 et concernent les années d'expérience, dans quel cadre elles/ils codent, quels sont les langages les plus utilisées, etc.

Concernant les langages les plus utilisés, c'est l'évolution depuis 2011 qui est intéressante à observer.
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?7SAHLg" title="Permalink">Permalink</a>

yakmoijebrille A novel data-compression technique for faster computer programs
La ram c'est lent et ça coûte cher. Pourquoi ne pas compresser les données directement sur le bus de données du proc ?
(Permalink)
grolimur's shared linkd Keshif | Data Made Explorable

Outil d'exploration de données
À tester !

découvert grâce à Frédérique
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?pIXu8Q" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd Cost Calculator

Un calculateur de coût lié à la production de données de recherches développé par mes collègues et adapté au contexte de l'EPFL

Le code étant ouvert, il peut être adapté à d'autres contextes.
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?DRGWng" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd Official seaborn tutorial — seaborn 0.9.0 documentation

Tutoriels pour Seaborn, bibliothèque Python de visualisation de données basée sur Matplotlib
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?g1am3A" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.9.0 documentation

Documentation de Seaborn, une bibliothèque de visualisation de données Python basée sur Matplotlib

Dans la galerie d'exemples, il y a vraiment de belles choses
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?ea6KIQ" title="Permalink">Permalink</a>

Red Beard Hewlett Packard mise sur l'informatique à la périphérie
'Face à la concurrence des géants du cloud, fragilisant l’activité traditionnelle de Hewlettt Packard Entreprise dans les data centers, son patron, Antonio Neri, répond avec l’informatique à la périphérie.'
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Red Beard Grand débat en ligne et démocratie: l’analyse et la transparence des données en question
'Cette consultation des Français met en lumière la nécessité de règles de gouvernance communes et validées par des chercheurs en matière de démocratie en ligne. '
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Liens en vrac de SimonLefort How PayPal Shares Your Data
Avec qui Paypal partage-t-il nos données ?
(Permalink)
Liens en vrac de SimonLefort How PayPal Shares Your Data
Avec qui Paypal partage-t-il nos données ?
(Permalink)
Liens en vrac de SimonLefort How PayPal Shares Your Data
Avec qui Paypal partage-t-il nos données ?
(Permalink)
Liens d'un Biblio-Manchot Open data : les collectivités dans l'illégalité... et l'impunité

Avec un SIGB libre et ouvert, c'est plus simple.
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grolimur's shared linkd Inventory of Research Libraries in Switzerland | opendata.swiss

Set de données inventoriant les bibliothèques suisses de recherche publié à des conditions s’apparentant à la licence CC0 (https://opendata.swiss/fr/terms-of-use/)

formats d'export: JSON et XML
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?nsEbHw" title="Permalink">Permalink</a>

/Yome/links Camelot
Une lib pour extraires des données d'un PDF en Python
(Permalink)
grolimur's shared linkd Disciplinary repository - Wikipedia

Liste de dépôts thématiques (publications ou données) mentionnées par Marc Robinson-Rechavi lors du Noon talk <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?addtag=4" title="Hashtag 4">#4</a> du 22 août 2018
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?RoH_Uw" title="Permalink">Permalink</a>

grolimur's shared linkd Handling Missing Data | Python Data Science Handbook

Si des données manquent et que cela pose problème lors de l'analyse, ça peut être utile...
— <a href="https://www.gerardmenvussa.ch/shaarli/?AJ9MOg" title="Permalink">Permalink</a>

Liens d'un Biblio-Manchot RGPD : petit guide à l'usage des bibliothécaires - Valdoise

Guide d'introduction indispensable pour bibliothécaires sur le Règlement Général de Protection des Données (RGPD), rélaisé par la Bibliothèque Départementale du Val-d'Oise.
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FouineShaar ZATAZ C'est la rentrée, protéger vos données personnelles papiers - ZATAZ
On va protéger vos données personnelles ! On parle en long, en large et en travers de la protection des données numériques. Mais saviez-vous que les données papiers que vous fournissez à tour de bras aux écoles, associations, administrations (territoriales, …) sont aussi de magnifiques sources de données personnelles pour les pirates. Je vais vous expliquer quelques trucs et astuces que je mets en place depuis des années pour protéger les documents qui peuvent m’être réclamés. Septembre, les fiches scolaires, d’associations, … se ramassent comme les feuilles mortes tombées des arbres. Toutes réclament des informations personnelles et très souvent privées. Nom, prénom, adresse, téléphone (portable/fixe), mail pour les plus “communes”. Santé, arrêt de bus, RIB, certificats médicaux, … pour les plus sensibles. Mais que deviennent ces documents ? Finissent-ils à la poubelle comme dans cette grande école de management lilloise ? Sont-ils consultés par des tiers de confiance ou non ? Comme ces très nombreux présidents d’associations que je peux croiser dans mon métier qui “refilent” la liste des adhérents pour leur offrir ce super -20% sur les produits correspondants à leurs activités sportives, culturelles, sociales, … Des données qui deviennent très rapidement non maîtrisées, perdues, consultées, volées… Pour vous protéger, et remonter le plus rapidement possible ces fuites, voici quelques idées que j’utilise parmi les 10ème que j’ai pu créer. Exemples Voici deux exemples que ZATAZ a traité, ou tente de traiter ces derniers jours. D’abord avec une association dédiée à un Marathon qui s’organise dans les Alpes. Des scans de cartes nationales d’identité, de permis de conduire, sauvegardés sur un blog. Car oui, c’est bien connu, un WordPress, un Joomla, … sont de parfaits Clouds sécurisés pour des données sensibles. Autre exemple, trois avocats marseillais et leur espace numérique de cabinet ouvert aux 4 vents numériques. Je vous passe les contenus ultra sensibles, ultra secrets accessibles au premier pirate, moteur de recherche, espion des Internets. Code barre Première idée, le “code barre“. Une méthode qui reprend la technique du code-barres que nous pouvons croiser sur les produits manufacturés. Ma technique est de créer une série de “bâtons” correspondant à la société/administration/association qui réceptionne mes informations. Par exemple, I II I III (image ci-dessous) sera votre garagiste. Rajoutez cette information sur le scan qu’il vient de faire de votre carte grise par exemple. II I I III sera l’école. II II II II sera le club sportif qui vous accueille. Etc. … Vous placez ces barres où vous le souhaitez dans le document. Si ce dernier est scanné, sauvegardé sur la toile n’importe comment et qu’il apparaît, vous aurez la possibilité de mettre la main sur le fautif et les actions à mener. Des p’tits points Seconde méthode, la technique des “petits points“. Ici, vous remplacez les barres par des points que vous rajoutez à la fin de vos phrases (image ci-dessous). Voici un exemple : “Quand vous êtes capable, feignez l’incapacité.. vous agissez, feignez l’inactivité… vous êtes proche, feignez l’éloignement. Quand vous êtes loin, feignez la proximité..“ Ici, la finalité est donc de trouver une série de points : .. … . .. Ce nombre vous donnera le nom de l’entité qui possède dorénavant vos informations. Un watermark (tatouage numérique) simple et efficace. Si vous retrouvez un scan d’un document et de vos données, vous pourrez découvrir rapidement qui est le fautif et les actions à mener. Mails, téléphones, … Troisième technique – Je ne cesse de le répéter, mais une adresse mail unique, dédiée à un espace précis n’est pas un gadget de geek. Le mail sera un moyen parfait pour remonter à la source d’une potentielle fuite de données. shopx-damien@exemple.net ; assoy@fexemple.net ; entreprisez@exemple.net … Vous identifiez le récepteur de cette information en l’incluant dans la partie locale de votre adresse. Soit son nom, soit un code que vous maîtrisez. Exemple entreprise X aura comme numéro 92829. Cela donnera 92829-damien@exemple.net. Il existe de nombreux sites vous permettant d’ouvrir des adresses mails gratuitement. Vous avez besoin d’une adresse mail pour une durée limitée ? jetable.org ou encore mohmal.com vous seront utiles. Il permet de créer une adresse mail pour quelques heures, jours, … Pour le téléphone, même idée d’anonymisation et protection de votre vie privée. Je peux vous conseiller le service OnOff. Cette application pour smartphone lancée en 2015 par Taïg Khris, le champion de roller, vous permet de créer un numéro de téléphone, gratuitement. Ainsi, vous possédez un numéro de téléphone secondaire, que vous pouvez distribuer, sans être obligé de fournir votre “officiel”, celui que vous souhaitez garder uniquement pour la famille et proches. Un numéro généré spécialement et qui pourra vous éviter de voir finir le numéro de la maison finir entre des mains de pirates, de marketeurs ou de politiques comme le cas qui vient de toucher des milliers de lycéens de la région la Région Auvergne-Rhône-Alpes. Le président des Républicains, explique Mediapart, a utilisé le fichier d’un dispositif régional à destination des jeunes pour envoyer un SMS à des dizaines de milliers de lycéens pour leur souhaiter une bonne année scolaire. A cet égard, petit truc en plus, pour la protection de vos données. Dans votre mot de passe, rajoutez un identifiant que vous êtes seul à connaitre. Il va correspondre à l’espace qui exploite le sésame. Pour être plus clair, par exemple, mon mot de passe pour la FNAC pourrait être 92As82t9!Pg*Jf566. 92 sera la boutique FNAC. 93ADaje-95§mJ et donc 93, pour Amazon. Etc. Boucher les trous Quatrième méthode que je vous propose, j’en exploite une trentaine, la technique des “trous bouchés“. L’idée, remplir certaines lettres des documents qui vous sont fournis (image ci-dessus). Par exemple, je vais m’orienter sur les lettres “o” d’une fiche proposée par une association. Je ne vais pas noircir l’ensemble des “o”. Je vais en sélectionner un certain nombre. Par exemple, je vais noircir 3 “o” pour l’association A ; 5 “o” pour l’association B ; … Prenez en photo ce que vous tatouez Pour finir avec cette idée de protéger les documents que vous transmettez, n’oubliez pas …
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FouineShaar ZATAZ C'est la rentrée, protéger vos données personnelles papiers - ZATAZ
On va protéger vos données personnelles ! On parle en long, en large et en travers de la protection des données numériques. Mais saviez-vous que les données papiers que vous fournissez à tour de bras aux écoles, associations, administrations (territoriales, …) sont aussi de magnifiques sources de données personnelles pour les pirates. Je vais vous expliquer quelques trucs et astuces que je mets en place depuis des années pour protéger les documents qui peuvent m’être réclamés. Septembre, les fiches scolaires, d’associations, …

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Liens Ecyseo Utilisez et étendez PhotoRec pour récupérer vos données perdues / GLMF-210 / GNU/Linux Magazine / Connect - Edition Diamond

Via Liandri
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grolimur's shared linkd Visualization of the data workflow we are covering in DSSL

Workflow tel que pratiqué dans le Digital Social Science Lab, avec la mention des outils
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Workflow tel que pratiqué dans le Digital Social Science Lab, avec la mention des outils
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Workflow tel que pratiqué dans le Digital Social Science Lab, avec la mention des outils
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Workflow tel que pratiqué dans le Digital Social Science Lab, avec la mention des outils
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Liens du Parigot-Manchot My Data Request: Request your personal data from 100+ companies.

MyDataRequest est un site gratuit qui rassemble environ une centaine de services bien connus tels qu’Amazon, Netflix, Tinder ou encore Snapchat et qui propose toutes les infos permettant de récupérer nos données personnelles (source : https://korben.info/mydatarequest-pour-recuperer-vos-donnees-personnelles-sans-prise-de-tete.html)

Juste avant d'aller visiter l'un des trois sites suivants ? :

Liens du Parigot-Manchot My Data Request: Request your personal data from 100+ companies.

MyDataRequest est un site gratuit qui rassemble environ une centaine de services bien connus tels qu’Amazon, Netflix, Tinder ou encore Snapchat et qui propose toutes les infos permettant de récupérer nos données personnelles (source : https://korben.info/mydatarequest-pour-recuperer-vos-donnees-personnelles-sans-prise-de-tete.html)

Juste avant d'aller visiter l'un des trois sites suivants ? :

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MyDataRequest est un site gratuit qui rassemble environ une centaine de services bien connus tels qu’Amazon, Netflix, Tinder ou encore Snapchat et qui propose toutes les infos permettant de récupérer nos données personnelles (source : https://korben.info/mydatarequest-pour-recuperer-vos-donnees-personnelles-sans-prise-de-tete.html)

Juste avant d'aller visiter l'un des trois sites suivants ? :

Liens du Parigot-Manchot My Data Request: Request your personal data from 100+ companies.

MyDataRequest est un site gratuit qui rassemble environ une centaine de services bien connus tels qu’Amazon, Netflix, Tinder ou encore Snapchat et qui propose toutes les infos permettant de récupérer nos données personnelles (source : https://korben.info/mydatarequest-pour-recuperer-vos-donnees-personnelles-sans-prise-de-tete.html)

Juste avant d'aller visiter l'un des trois sites suivants ? :

Liens de Dixie le Trait-plat Données personnelles : « Facebook et Google ne sont que la partie émergée de l’iceberg numérique»
Pour rappel
(Permalink)
/Yome/links MOOC Protection des données personnelles : le nouveau droit
Un MOOC qui a commencé hier et qui a l'air intéressant.
Sous le coude !
(Permalink)
Red Beard A radical proposal to keep your personal data safe, by Richard Stallman
'The surveillance imposed on us today is worse than in the Soviet Union. We need laws to stop this data being collected in the first place.'
Direct link
Red Beard Peut-on modéliser la société?

Direct link
Tibiaster djanybekensis Météo habituelle à Montreux, Suisse - Weather Spark

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Liens du Parigot-Manchot Comment savoir si vos données Facebook ont été partagées avec Cambridge Analytica ? – Korben

Au cas où, vérifiez si vos données ont fait parti des données volées récemment sur Facebook.
Illégalement, parce que légalement, Facebook se sert toujours autant...
— <a href="https://gilles.wittezaele.fr/liens/?FPrZxQ" title="Permalien">Permalien</a>

Liens du Parigot-Manchot Comment savoir si vos données Facebook ont été partagées avec Cambridge Analytica ? – Korben

Au cas où, vérifiez si vos données ont fait parti des données volées récemment sur Facebook.
Illégalement, parce que légalement, Facebook se sert toujours autant...
— <a href="https://www.parigotmanchot.fr/liens/?tl7SDg" title="Permalien">Permalien</a>

Liens du Parigot-Manchot Comment savoir si vos données Facebook ont été partagées avec Cambridge Analytica ? – Korben

Au cas où, vérifiez si vos données ont fait parti des données volées récemment sur Facebook.
Illégalement, parce que légalement, Facebook se sert toujours autant...
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Red Beard La mauvaise utilisation des données est une caractéristique pas un bug

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Liens d'un Biblio-Manchot RGPD et bibliothèques : cartographie des traitements de données personnelles – Biblio Numericus
Nouveau règlement européen de traitement des données numériques personnelles : les bibliothèques aussi vont devoir se mettre au RGPD.
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Liens d'un Biblio-Manchot RGPD et bibliothèques : cartographie des traitements de données personnelles – Biblio Numericus

Nouveau règlement européen de traitement des données numériques personnelles : les bibliothèques aussi vont devoir se mettre au RGPD.
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Liens d'un Biblio-Manchot RGPD et bibliothèques : cartographie des traitements de données personnelles – Biblio Numericus

Nouveau règlement européen de traitement des données numériques personnelles : les bibliothèques aussi vont devoir se mettre au RGPD.
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/Yome/links Tuto de web scraping
Par une bioinformaticienne en plus, à lire à tete reposée
(Permalink)
Red Beard Pour une protection sociale des données personnelles

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Red Beard Comprendre le règlement européen sur la protection des données personnelles
Pour commencer: https://www.cnil.fr/fr/comprendre-vos-obligations/les-principes-cles
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Red Beard Algorithms are making American inequality worse
'In a new book, political scientist Virginia Eubanks says using computers to decide who gets social services hurts the poor.'
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Red Beard De l’automatisation des inégalités

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Red Beard De l’automatisation des inégalités
In English: https://www.technologyreview.com/s/610026/algorithms-are-making-american-inequality-worse/
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Red Beard Jim Simons, the numbers king
A'lgorithms made him a Wall Street billionaire. His new research center helps scientists mine data for the common good.'
Really?
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Red Beard Jim Simons, the numbers king
'Algorithms made him a Wall Street billionaire. His new research center helps scientists mine data for the common good.'
Really?
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Marquetapages Shazen Mise en demeure de WhatsApp : l'espoir d'un bouleversement | La Quadrature du Net

— <a href="https://lien.shazen.fr/?WjXgyw" title="Permalink">Permalink</a>

Red Beard Paramétrer notre bulle de filtre… pour en reprendre le contrôle
See the project https://gobo.social/
from this group of MIT Media Lab: https://www.media.mit.edu/groups/civic-media/overview/
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Red Beard Comment filtrer
See the project https://gobo.social/
from this group of MIT Media Lab: https://www.media.mit.edu/groups/civic-media/overview/
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Red Beard Comment filtrer l'information qui nous parvient
See the project https://gobo.social/
from this group of MIT Media Lab: https://www.media.mit.edu/groups/civic-media/overview/
Direct link
Red Beard Les logiciels produits par les administrations sont passés en open source par défaut

Direct link
Red Beard Les logiciels produits par les administrations sont passés en open source par défaut
Juridiquement (et socialement) très intéressant et important
Direct link
Red Beard Les logiciels produits par les administrations sont passés en open source par défaut
Juridiquement (et socialement) très intéressant et important
Voir aussi http://blog.nkb.fr/se-liberer-par-les-donnees
Direct link
Liens en bazar Quiz : évaluez la conformité de votre entreprise avec le RGPD
(Permalink)
Red Beard General Data Protection Regulation (GDPR)
See also http://www.eugdpr.org/key-changes.html
and http://www.eugdpr.org/more-resources-1.html
Direct link
Red Beard General Data Protection Regulation (GDPR)
Will come in force in May 2018
See also http://www.eugdpr.org/key-changes.html
and http://www.eugdpr.org/more-resources-1.html
Direct link
Red Beard General Data Protection Regulation (GDPR)
It becomes enforceable from 25 May 2018 after a two-year transition period.
See also http://www.eugdpr.org/key-changes.html
and http://www.eugdpr.org/more-resources-1.html
Direct link
Red Beard Corporate surveillance in everyday life
'Report: How thousands of companies monitor, analyze, and influence the lives of billions. Who are the main players in today’s digital tracking? What can they infer from our purchases, phone calls, web searches, and Facebook likes? How do online platforms, tech companies, and data brokers collect, trade, and make use of personal data?'
(En français: https://framablog.org/2017/10/25/comment-les-entreprises-surveillent-notre-quotidien/)
Direct link
Red Beard Face à la tech, le besoin de garder un esprit critique

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Red Beard Vos données seront manipulées

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yakmoijebrille Payer son smartphone avec ses données personnelles - Standblog
Point de vue intéressant.
(Permalink)
/Yome/links Tools, Integrations, Libraries, and Platforms
Plein d'outils à dispo pour triturer des données proprement
Sous l' coude
(Permalink)
Tibiaster djanybekensis opendata.swiss

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Red Beard Dijon ambitionne de devenir une métropole intelligente

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Red Beard La justice prédictive (1/3): l’enjeu de l’ouverture des données

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/Yome/links Django postgres copy
Permet d'exporter des données d'une db postgres via django vers du csv.
Sous le coude
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yakmoijebrille Comment créer de beaux schémas et de belles infographies pour vos sites ?
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grolimur's shared linkd Safecast and CC0 - Joi Ito's Web

Billet de Joi Ito, directeur du MIT Media Lab, expliquant pourquoi les données du projet Safecast ont été publiées sous licence CC0 (et non sous une autre licence CC)

"[...] one must understand the difference between what is ethical or normatively true and what is legally true."
"Plagiarism is when someone takes someone else's work and represents it as their own. In many cases, this is not illegal, just unethical."
"[...] using a picture of Mickey Mouse in a presentation could be argued as an illegal copyright violation, but most would probably argue that it is ethical."
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grolimur's shared linkd New citation type: Research data/dataset - Zotero Forums

L'ajout de nouveaux types de document et champs de description est prévu pour la version 5.1 de Zotero:

"Field and item type updates are planned for version 5.1. Dataset will definitely be included."
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Red Beard Les données permettent-elles de piloter la ville intelligente?

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Liens The short history of global living conditions and why it matters that we know it - Our World In Data
Ce site regorge d'analyses basées sur des données statistiques.
Par exemple, cette page explique en détail pourquoi on vit mieux aujourd'hui.
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Serendipity The Data Visualisation Catalogue

Un catalogue de types de représentation de données (histogramme, camembert, carte de flux et énormément d'autres).
Je me garde ça dans un coin, ça peut servir.
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Serendipity The Data Visualisation Catalogue

Un catalogue de types de représentation de données (histogramme, camembert, carte de flux et énormément d'autres).
Je me garde ça dans un coin, ça peut servir.
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Oatv's Shaarli Archos, ZTE et Lenovo sont aussi empêtrés dans l’affaire du backdoor chinois · Technologies Numerama
Dans l'affaire du firmware chinois livrant périodiquement des données personnelles, une société de sécurité informatique affirme que 43 constructeurs de smartphones sont concernés, dont Archos, ZTE et Lenovo. (...)
Étaient concernés les SMS, l’historique des appels, la liste des contacts, des codes relatifs à l’appareil (IMEI) et à l’abonné (IMSI), les informations de localisation ainsi que l’usage des applications. Le firmware était aussi en mesure d’exécuter des reprogrammations et des installations d’autres applications sans l’accord de l’usager, en contournant le système de permission du système d’exploitation.
(..)
Pour savoir si votre smartphone est affecté, Android Anthority indique que Trustlook a mis à jour son antivirus. Le site met toutefois en garde : l’antivirus est utilisable gratuitement, à condition d’en accepter les conditions d’utilisation… qui incluent, outre des achats intégrés, l’affichage de notifications pas forcément très désirables et la captation de quelques données personnelles qui pourront ensuite être partagées avec des tiers.

Comme le notent nos confrères, c’est plutôt gonflé vu le contexte.
AHAHAHA
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Oatv's Shaarli Archos, ZTE et Lenovo sont aussi empêtrés dans l’affaire du backdoor chinois · Technologies Numerama
Dans l'affaire du firmware chinois livrant périodiquement des données personnelles, une société de sécurité informatique affirme que 43 constructeurs de smartphones sont concernés, dont Archos, ZTE et Lenovo. (...)
Étaient concernés les SMS, l’historique des appels, la liste des contacts, des codes relatifs à l’appareil (IMEI) et à l’abonné (IMSI), les informations de localisation ainsi que l’usage des applications. Le firmware était aussi en mesure d’exécuter des reprogrammations et des installations d’autres applications sans l’accord de l’usager, en contournant le système de permission du système d’exploitation.
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Pour savoir si votre smartphone est affecté, Android Anthority indique que Trustlook a mis à jour son antivirus. Le site met toutefois en garde : l’antivirus est utilisable gratuitement, à condition d’en accepter les conditions d’utilisation… qui incluent, outre des achats intégrés, l’affichage de notifications pas forcément très désirables et la captation de quelques données personnelles qui pourront ensuite être partagées avec des tiers.

Comme le notent nos confrères, c’est plutôt gonflé vu le contexte.
AHAHAHA
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palkeo - liens Notes EM — My oped in FT
Europe is wrong to take a sledgehammer to Big Google
Evgeny Morozov

It is the continent’s favourite hobby, and even the European Parliament cannot resist: having a pop at the world’s biggest search engine. In a recent and largely symbolic vote, representatives urged that Google search should be separated from its other services — demanding, in essence, that the company be broken up.

This would benefit Google’s detractors but not, alas, European citizens. Search, like the social networking sector dominated by Facebook, appears to be a natural monopoly. The more Google knows about each query — who is making it, where and why — the more relevant its results become. A company that has organised, say, 90 per cent of the world’s information would naturally do better than a company holding just one-tenth of that information.

But search is only a part of Google’s sprawling portfolio. Smart thermostats and self-driving cars are information businesses, too. Both draw on Google’s bottomless reservoirs of data, sensors such as those embedded in hardware, and algorithms. All feed off each other.

Policy makers do not yet grasp the dilemma. To unbundle search from other Google services is to detach them from the context that improves their accuracy and relevance. But to let Google operate as a natural monopoly is to allow it to invade other domains.

Facebook presents a similar dilemma. If you want to build a service around your online persona — be it finding new music or sharing power tools with neighbours — its identity gateway comes in handy. Mapping our interests and social connections, Facebook is the custodian of our reputations and consumption profiles. It makes our digital identity available to other businesses and, when we interact with those businesses, Facebook itself learns even more.

Given that data about our behaviour might hold the key to solving problems from health to climate change, who should aggregate them? And should they be treated as a commodity and traded at all?

Imagine if such data could accrue to the citizens who actually generate them, in a way that favoured its communal use. So a community could visualise its precise travel needs and organise flexible and efficient bus services — never travelling too empty or too full — to rival innovative transport start-up Uber. Taxis ordered through Uber (in which Google is an investor) can now play songs passengers have previously “liked” on music-streaming service Spotify (Facebook is an ally), an indication of what becomes possible once our digital identity lies at the heart of service provision. But to leave these data in the hands of the Google-
Facebook clan is to preclude others from finding better uses for it.

We need a data system that is radically decentralised and secure; no one should be able to obtain your data without permission, and no one but you should own it. Stripped of privacy-compromising identifiers, however, they should be pooled into a common resource. Any aspiring innovator or entrepreneur — not just Google and Facebook — should be able to gain ac­cess to that data pool to build their own app. This would bring an abundance of unanticipated features and services.

What Europe needs is not an Airbus to Google’s Boeing but thousands of nimble enterprises that operate on a level playing field with big American companies. This will not happen until we treat certain types of data as part of a common infrastructure, open to all. Imagine the outrage if a large company bought every copy of a particular book, leaving none for the libraries. Why would we accept such a deal with our data?

Basic searches — “Who wrote War and Peace?” — do not require Google’s sophistication and can be provided for free. Unable to hoard user data for advertising purposes, Google could still provide advanced search services, perhaps for a fee (not necessarily charged to citizens). The bill for finding books or articles related to the one you are reading could be picked up by universities, libraries or even your employer.

America will not abandon the current model of centralised, advertising-funded services; its surveillance state needs them. Russia and China have lessened their dependence on Google and Facebook, only to replace them with local equivalents.

Europe should know better. It has a modicum of respect for data protection. Its citizens are uneasy with the rapaciousness of Silicon Valley. But this is no reason to return to the not-so-distant past, when data were expensive and hard to aggregate. European politicians should take a longer term view. The problem with Google is not that it is too big but that it hoovers up data that does not belong to it.
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Liens d'un Biblio-Manchot Bibliothèques, médiathèques Norme simplifiée NS-009 | CNIL
Combien de temps doivent être gardées les données relatives aux emprunteurs et aux emprunts ?
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Les liens de Gatitac Parents, vous ne voyez pas les dangers pour vos enfants
Bilet de blog d’un juriste sur les dangers de publier des photos et infos de ses enfants ou ceux des autres sur les réseaux sociaux
via Gnujeremie et Laurent Chemla https://twitter.com/gnujeremie/status/633916998511144961
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peacecoLiens Quelques limites de l'utilisation des données
Les données ça veut tout dire et rien dire...